내 포트폴리오, 시장을 기준으로 보면 어떨까요?
Markowitz는 내가 고른 종목들의 비중을 더 효율적으로 나눌 수 있는지 봅니다. CAPM은 시장을 기준으로 내 포트폴리오의 위험과 수익을 살펴봅니다. 시장이 움직일 때 얼마나 흔들렸는지, 그 움직임을 감안하고도 수익이 남았는지 확인하는 분석입니다.
시장과 비교하는 이유
수익률이 높아도 시장이 오를 때 더 크게 움직이는 종목을 많이 담은 결과일 수 있습니다. 성과를 판단하려면 얼마나 벌었는지와 함께 어떤 위험을 감수했는지도 봐야 합니다.
효율적 투자선 탭의 자본시장선은 시장 포트폴리오와 무위험 자산을 조합한 비교 기준입니다. 가로축은 변동성, 세로축은 수익률입니다. 내 포트폴리오와 선을 같은 가로 위치에서 비교하면, 전체 변동성에 비해 수익률이 어느 수준인지 볼 수 있습니다.
| 내 포트폴리오의 위치 | 읽는 방법 |
|---|---|
| 선보다 위 | 표시된 기준선보다 위험 대비 수익률이 높습니다. |
| 선 근처 | 표시된 기준선과 위험 대비 수익률이 비슷합니다. |
| 선보다 아래 | 표시된 기준선보다 위험 대비 수익률이 낮습니다. |
이 위치는 다음 점검을 위한 출발점입니다. 과거 수익률과 모델의 가정으로 그린 비교이므로, 앞으로의 성과나 당시 실제로 얻을 수 있었던 수익을 보장하지는 않습니다. 시장 포트폴리오 점을 넘어가는 직선 구간에는 차입해 투자하는 가정도 들어갑니다.
베타, 위험 분해, 알파 순서로 읽기
시장 베타 — 시장 움직임에 얼마나 민감했나요?
시장 베타는 시장의 초과수익률이 변할 때 내 포트폴리오의 초과수익률이 평균적으로 얼마나 변했는지 나타냅니다. 초과수익률은 무위험 수익률을 뺀 값입니다.
베타가 1이면 시장과 비슷한 민감도, 1보다 크면 더 큰 민감도를 뜻합니다. 0과 1 사이면 시장과 같은 방향으로 덜 민감하게 움직였고, 음수라면 반대 방향으로 움직이는 경향이 있었다는 뜻입니다.
시장 충격 시나리오는 이를 손익의 크기로 바꿔 보여 줍니다. 설명용으로 베타가 1.2이고 시장이 20% 하락한다고 가정하면, 막대는 1.2 × −20% = −24%를 나타냅니다. 알파와 무위험 수익을 제외한 단순 계산이며, 옅은 띠는 시장으로 설명되지 않는 흔들림의 크기입니다. 실제 손실의 상한·하한으로 읽으면 안 됩니다.
위험 분해 — 무엇 때문에 흔들렸나요?
위험 분해는 수익률 변동의 크기인 분산을 두 몫으로 나눕니다.
시장 몫: 기준 시장의 움직임으로 설명되는 부분.
고유 몫: 시장 요인 하나로 설명되지 않는 부분.
고유 몫이 크면 특정 종목이나 업종에 치우쳤는지 살펴보세요. 다만 고유 몫에는 CAPM이 다루지 않는 다른 공통 요인의 영향도 섞일 수 있습니다. 종목 수를 늘리면 전부 없어지는 위험으로 해석하지는 마세요.
베타가 낮아도 고유 몫이 크면 전체 변동성은 높을 수 있습니다. 시장 베타와 위험 분해를 함께 읽어야 하는 이유입니다.
알파 — 시장 위험을 감안하고도 수익이 남았나요?
알파는 시장 베타로 설명되는 부분을 제외하고 남은 평균 초과수익률입니다. 화면에는 연환산 값으로 표시합니다. 양수면 모델이 설명하는 수준보다 높았고, 음수면 낮았다는 뜻입니다.
‘유의’ 표시(p < 0.05)는 모델의 가정 아래 알파가 0과 다르다는 통계적 근거를 뜻합니다. 표시가 없으면 차이가 없다고 단정하기보다 판단할 근거가 충분하지 않다고 읽으세요. 유의한 양의 알파도 투자 실력이나 미래 수익을 입증하지는 않습니다.
자본시장선 위의 위치와 알파는 따로 확인하세요. 전자는 전체 변동성 대비 수익, 후자는 시장 베타를 감안한 수익을 봅니다.
결과를 보고 바꿔볼 세 가지
시장 하락 때의 손실이 부담스럽다면
몇몇 종목에 결과가 좌우된다면
종목을 고른 효과를 확인하고 싶다면
비교할 때 확인할 것
분석 기간
변동성·기대수익률·샤프는 Markowitz와 같은 값입니다. 시장 베타·알파는 시장 데이터와 겹치는 기간으로 계산해 더 짧을 수 있습니다. 화면에 표시된 기간을 먼저 확인하세요.
기준 시장
주식시장을 기준으로 계산합니다. 한·미 혼합 포트폴리오는 국가별 투자 비중으로 섞은 시장을 사용하며, 환율 변동은 반영하지 않습니다. 국가 비중을 바꾸면 비교 기준도 달라집니다.
추정의 범위
베타와 알파는 과거 자료에서 구한 값으로, 기간과 시장 환경에 따라 달라집니다. 비중을 바꾼 뒤 과거 지표가 좋아졌다고 해서 앞으로도 더 좋은 성과가 나는 것은 아닙니다.
이 게시글은 AI를 활용하여 작성되었습니다.