Quantitative Portfolio Lab

쉽게 보는 투자 이론
간단하게 내 투자 성향을 알아보세요

모델 둘러보기
●Markowitz · 포트폴리오 성향
분석 신뢰도
82/ 100
신뢰할 만함

지도 없는 탐험가The Mapless Explorer.

세상을 두려움 없이 탐험하지만, 나침반(효율성)의 영점은 조금 어긋나 있습니다.

Key metrics · annualized
연간 변동성 (σ)26.40%
기대수익률 (μ)+7.80%
효율성(샤프 비율)0.14
95% 최대손실 (VaR)−35.62%
Rebalance Proposal

비중 재조정 제안

HRP
현재 → HRP 권장 · 변동성 −0.34%p
AAPL
−7pp
MSFT
+2pp
SPY
−3pp
TLT
+8pp
결과 공유 카드 예시
Share

분석 결과를
공유해보세요

내 포트폴리오 성향과 핵심 지표들을 공유하고, 다른 투자자들과 나눠보세요. Core 모델에서 ‘결과 공유하기’ 버튼으로 요약 카드를 생성할 수 있습니다.

Models

쉽게 보는 4가지 분석

서로 다른 가정의 포트폴리오 이론들을 간단하게 적용해보세요.

01CORE
Markowitz
Mean–Variance Optimization · 1952

내 포트폴리오가 짊어진 위험에 대비 얼마나 효율적으로 수익을 내는지 알아봅니다.

σ · μ · Sharpe모델 설명 →
02CORE
Fama–French 3F
Three-Factor Model · 1993

세가지 팩터로 수익을 분해해 어떤 요인이 내 수익의 주요 요인인지 알아봅니다.

α · β_M · β_S · β_H · R²모델 설명 →
03PRO
CAPM
Capital Asset Pricing Model · 1964

시장이 움직일 때 내 포트폴리오가 얼마나 따라 움직이는지, 시장으로 설명되지 않는 성과는 얼마인지 알아봅니다.

β_M · α · R² · CML모델 설명 →
04PRO
Fama–French 5F
Five-Factor Model · 2015

3팩터에 우량성과 보수적 자본 배분 두 가지를 더해, 내 수익의 더 깊은 원인을 알아봅니다.

α · β_M · β_S · β_H · β_R · β_C모델 설명 →
Get started

지금 들고 있는 종목으로
1분 안에 첫 보고서를 받아 보세요.

결과는 자동으로 대시보드에 저장되어 모델 간 비교가 가능합니다.

모델 설명